画像是体现大数据价值的一种方式。
内容主要涉及以下几个方面：
从不同层次介绍了用户画像的概念、技术实现、平台建设以及业务应用，并提供了一些相关的实际案例和资源链接。
1.画像的基本概念
在画像之前我们要了解标签，标签就是用于描述事物的某项特征，具有抽象性和概括性。
标签例如人：有男有女 有胖有瘦
画像的重要性
画像是大数据价值体现的一种方式并且画像应用场景广阔，可理解性和可解释性强。
画像平台定位
OLAP与OLTP对比
2、OLAP的3种建模类型
3.OLAP相关技术发展历程
1.源于Google的三驾马车
2.提高MapReduce的开发效率
3.Mapreduce比较慢，需要提速
4.离开Hadoop生态实现Olap引擎
5.OLAP引擎不断进化
4.业界画像平台介绍
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神策数据
2.火山引擎增长分析
3. GrowingLo
4.阿里云智能用户增长
智能用户增长（Quick Audience）以消费者为核心，通过丰富的用户洞察模型和便捷的策略配置，完成消费者洞察分析和多渠道触达，助力企业实现用户增长。
好贵
主要是标签管理、人群管理、人群分析
RFM
5.涉及岗位
数据、算法、研发、产品经理、运营人员
