barplot()函数
1.柱形图
> sales<-read.csv("citysales.csv",header=TRUE)                 #读取数据
> barplot(sales$ProductA,names.arg=sales$City,                 #设置Y轴,X轴
  +col="black")                                                #设置颜色 
结果如下图:
2.水平柱形图
> sales<-read.csv("citysales.csv",header=TRUE)                 #读取数据
> barplot(sales$ProductA,names.arg=sales$City,                 #设置Y轴,X轴
+ horiz=TRUE,                                                  #绘制水平柱形图
+ col="black")                                                 #设置颜色
结果如下图:
3.彩色柱形图
> sales<-read.csv("citysales.csv",header=TRUE) 
> barplot(as.matrix(sales[,2:4]),               #选择sales数据集的2-4列,形成矩阵
+ beside=TRUE,                                  #不是堆叠效果
+ legend=sales$City,                            #设置样例
+ col=heat.colors(5),                           #生成颜色
+ border="white")                               #边框为白色
结果如下图:
4.百分比堆叠柱形图
> library(RColorBrewer) 
> citysalesperc<-read.csv("citysalesperc.csv") 
> par(mar=c(5,4,4,8),xpd=T)                       #xpd设置画图界限
> barplot(as.matrix(citysalesperc[,2:4]),
+ col=brewer.pal(5,"Set1"),border="white", 
+ ylab="Sales Revenue (1,000's of USD)", 
+ main="Percentage Sales Figures") 
> legend("right",legend=citysalesperc$City, 
+ bty="n", 
+ inset=c(-0.3,0),fill=brewer.pal(5,"Set1"))       #inset设置图例距边缘的位置
5.调整柱形图的宽度,间隔和颜色
> citysales<-read.csv("citysales.csv") 
> barplot(as.matrix(citysales[,2:4]), 
+ beside=TRUE, 
+ legend.text=citysales$City,                                #barplot函数内设置图例名称
+ args.legend=list(bty="n",horiz=T),                         #barplot函数内设置图例样式
+ col=c("#E5562A","#491A5B","#8C6CA8","#BD1B8A","#7CB6E4"),  #调整颜色
+ border=FALSE, 
+ space=c(0,5),                                              #space=c(a,b)a调整每条之间的距离,b调整每组之间的距离
+ ylim=c(0,100),ylab="Sales Revenue(1,000's of USD)", 
+ main="Sales Figures")
6.柱形图数据标注
> y<-barplot(as.matrix(citysales[,2:4]), + beside=TRUE,horiz=TRUE, #水平不堆叠柱形图 + legend.text=citysales$City,args.legend=list(bty="n"), + col=brewer.pal(5,"Set1"),border="white", + xlim=c(0,100),xlab="Sales Revenue(1,000's of USD)", + main="Sales Figures") > x<-as.matrix(citysales[,2:4]) > text(x+2,y,labels=as.character(x)) #标注数据
> rain<-read.csv("cityrain.csv") 
> y<-barplot(as.matrix(rain[1,-1]),                               #取除了第一列的第一行数据
+ horiz=T,col="white", 
+ yaxt="n",main=" Rainfall in January",xlab="Rainfall(mm)") 
> x<-0.5*rain[1,-1]                                              #设置X为中间位置
> text(x,y,colnames(rain[-1]))                                   #取除了第一列的数据的列名进行标注
7.柱形图误差标注
> sales<-t(as.matrix(citysales[,-1])) > colnames(sales)<-citysales[,1] > x<-barplot(sales,beside=T,legend.text=rownames(sales), + args.legend=list(bty="n",horiz=T), + col=brewer.pal(3,"Set2"),border="white",ylim=c(0,100), + ylab="Sales Revenue (1,000's of USD)", + main="Sales Figures") > arrows(x0=x,y0=sales*0.95, #设置下端位置 + x1=x,y1=sales*1.05, #设置上端位置 + angle=90, #设置箭头斜边和垂直线的夹角 + code=3, #设置箭头类型 + length=0.04, #设置箭头斜边的长度 + lwd=0.4) #设置箭头垂直线的宽度
